PENGOLAHAN ISYARAT

  Jenis Isyarat
Pengolahan isyarat adalah spesialisasi dalam teknik elektro yang mempelajari dan mengembangkan metode (algoritme) manipulasi, analisis dan interpretasi isyarat. Meskipun termasuk dalam spesialisasi dalam teknik elektro, di luar ilmu ilmu dalam teknik elektro, pengolahan isyarat berkaitan erat juga dengan statistik, teori informasi dan matematika terapan. Sinyal yang diolah bisa dalam bentuk apapun, tetapi biasanya berupa Sinyal Elektrik. Contoh isyarat itu misalnya: suara dari mikrofon, video dari kamera video, EKG dari perekam EKG, dan sebagainya.
Sinyal dalam pengolahan isyarat biasanya dibedakan:
   a.     menurut representasinya, menjadi dua jenis:
-          Sinyal Analog, contoh isyarat televisi analog.
-          Sinyal Diskret / Numerik.Sinyal Diskrit / Numerik sendiri dapat di-digitasi menjadi Sinyal Digital, contoh isyarat televisi digital
  b.     menurut dimensinya, menjadi 2 jenis:
-          Sinyal Satu Dimensi, contoh isyarat suara.
-          Sinyal Dua Dimensi, contoh citra.
Tujuan Pengolahan Sinyal dilakukannya pengolahan isyarat bisa berbeda-beda, diantaranya adalah: penapisan signal, untuk memisahkan suatu isyarat yang tercampur dengan derau atau isyarat lain yang tidak diperlukan. Misal, ketika kita mengukur gelombang laut dengan alat yang bernama waverecorder, maka isyarat yang didapatkan sebenarnya adalah kombinasi 'isyarat' gelombang dan 'isyarat' pasang surut. Penapisan signal dapat dilakukan untuk meisahkan kedua isyarat tersebut. pendeteksian signal, untuk mengetahui keberadaan suatu isyarat dalam isyarat kompleks yang diolah. Contoh, dalam isyarat EKG misalnya kadang-kadang pengetahuan tentang keberadaan gelombang QRS diperlukan. kompresi signal, untuk memperkecil ukuran isyarat tanpa harus kehilangan informasi yang terdapat pada isyarat. Contoh, untuk dapat menggunakan bandwidth yang tersedia, maka isyarat yang akan ditranfer lewat internet biasanya akan dikompres terlebih dahulu. pengenalan pola restorasi signal dan rekonstruksi signal Dikenal beberapa cabang Pengolahan Sinyal, utamanya berhubungan dengan jenis isyarat yang diolah. Diantaranya:
-          Pengolahan Sinyal Analog
-          Pengolahan Sinyal Diskret / Numerik
-          Pengolahan Sinyal Digital
-          Pengolahan Sinyal Statistika
-          Pengolahan Audio
-          Pengolahan Citra
-          Pengolahan Video
Aplikasi dari pengolahan isyarat meliputi banyak bidang. Utamanya adalah dalam bidang:
-          Bidang Telekomunikasi
-          Bidang  kedokteran

-          Bidang  geofisika

Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

PENULISAN ALGORITMA

Image
    Penulisan Algoritma tidak dipengaruhi oleh sintaks bahasa apapun. Tidak ada aturan baku dalam menulis Algoritma. Yang penting mudah dibaca dan dipahami. Walaupun begitu, untuk menghindari kekeliruan, ketaatan terhadap notasi perlu diperhatikan. Untuk itu terdapat 3 cara yang digunakan dalam menuliskan Algoritma yaitu: 1. Kalimat Deskriptif 2. Flowchart 3. Pseudocode Berikut saya akan bahas cara-cara tersebut. 1. KALIMAT DESKRIPTIF Notasi penulisan algoritma menggunakan bahasa deskriptif biasa juga disebut dengan notasi alami. Penulisan Algoritma dengan cara ini dilakukan dengan menuliskan instruksi-instruksi yang harus dilaksanakan secara berurutan dalam bentuk uraian kalimat deskriptif dengan menggunakan bahasa yang jelas. Tidak ada aturan yang baku dalam menuliskan algoritma dengan   cara deskriptif, sehingga kamu dapat membuat aturan penulisan dan notasi algoritma sendiri. Namun, agar algoritma mudah ditranslasikan ke dalam bahasa pemrograma...
Read more

SEJARAH ALGORITMA

Sejarah Algoritma Kata algoritma berasal dari latinisasi nama seorang ahli matematika dari Uzbekistan Al Khawārizmi (hidup sekitar abad ke-9), sebagaimana tercantum pada terjemahan karyanya dalam bahasa latin dari abad ke-12 “Algorithmi de numero Indorum”. Pada awalnya kata algorisma adalah istilah yang merujuk kepada aturan-aturan aritmetis untuk menyelesaikan persoalan dengan menggunakan bilangan numerik arab (sebenarnya dari India, seperti tertulis pada judul di atas). Pada abad ke-18, istilah ini berkembang menjadi algoritma, yang mencakup semua prosedur atau urutan langkah yang jelas dan diperlukan untuk menyelesaikan suatu permasalahan. Masalah timbul pada saat akan menuangkan bagaimana proses yang harus dilalui dalam suatu/sebuah sistem (program) bagi komputer sehingga pada saat eksekusinya, komputer dapat bekerja seperti yang diharapkan. Programer komputer akan lebih nyaman menuangkan prosedur komputasinya atau urutan langkah proses dengan terlebih dahulu membuat gamb...
Read more

data dalam bentuk histogram

Image
  2. Buatlah Sebuah Data, Kemudian Sajikan Dalam Bentuk Histogram, Pie Chart, Ogive, Poligon dan Diagram Buatlah Sebuah Data, Kemudian Sajikan Dalam Bentuk Histogram, Pie Chart, Ogive, Poligon dan Diagram – HISTOGRAM Pengertian Histogram dan Cara Membuatnya – Dalam Statistik, Histogram merupakan tampilan bentuk grafis untuk menunjukkan distribusi data secara visual atau seberapa sering suatu nilai yang berbeda itu terjadi dalam suatu kumpulan data. Histogram juga merupakan salah satu alat dari 7 alat pengendalian kualitas (QC 7 Tools). Manfaat dari penggunaan Histogram adalah untuk memberikan informasi mengenai variasi dalam proses dan membantu manajemen dalam membuat keputusan dalam upaya peningkatan proses yang berkesimbungan (Continous Process Improvement). Langkah-langkah Membuat Histogram Berikut ini adalah Langkah-langkah yang diperlukan dalam membuat Histogram : 1. Mengumpulkan data Pengukuran Data yang untuk membuat Histogram adalah data pengukuran yang berbentuk Numerik.Se...
Read more